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November 10, 2026

Worüber die Auto-IP-Community wirklich spricht: Takeaways von der IAM Live Auto IP Europe 2026

UPC statt nationaler Gerichte, Agentic AI statt GenAI und die Frage, wo IP-Teams unersetzlich bleiben: meine vier wichtigsten Takeaways von der IAM Live Auto IP Europe 2026 in München und was sie für IP-Teams in der Automobilbranche bedeuten.

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Am 22. Oktober 2026 trafen sich mehr als 120 IP-Verantwortliche aus der Automobilbranche im Rosewood in München zur IAM Live: Auto IP Europe. Wir waren für PATOffice dabei, nur wenige Minuten von unserem eigenen Büro entfernt.

Auf der offiziellen Agenda standen SEP-Lizenzierung, Batterie-IP und Trends bei Patentstreitigkeiten. Die wertvollsten Erkenntnisse lagen aber in den Fragen hinter den Panels: Wie belegen IP-Teams ihren Wert mit weniger Personal? Wo hilft KI wirklich? Und wo schafft sie neue Risiken?

Hier sind meine vier wichtigsten Takeaways.

1. Patentstreitigkeiten verlagern sich zum UPC

Die Botschaft aus den Litigation-Sessions war eindeutig: Weniger Verfahren landen vor nationalen und regionalen Gerichten, mehr vor dem Einheitlichen Patentgericht (UPC). Für Automobilunternehmen hat eine einzige europäische Klage heute deutlich mehr Gewicht als eine nationale.

Mediation wurde dagegen vor allem als Option für KMU gesehen. Für große Player ist es oft eine bewusste Geschäftsentscheidung, keine Lizenz zu unterzeichnen, und kein Streit, der nur auf eine Einigung wartet.

Deutlich erkennbar war auch ein Trend: Chinesische Unternehmen leiten in Deutschland mehr Verfahren ein. Instrumente wie die Akteneinsicht gewinnen an Bedeutung, weil Unternehmen die Gegenseite früh verstehen wollen.

Was das bedeutet: Wenn Patente auf europäischer Ebene durchgesetzt werden, müssen Sie auch Ihr eigenes Portfolio und das Wettbewerbsumfeld auf europäischer Ebene kennen, bevor das erste Schreiben eintrifft.

2. Risiken managen und gleichzeitig Wert zeigen

Eine Session widmete sich der Doppelrolle der Inhouse-IP: das Unternehmen schützen und belegen, dass sich dieser Schutz auszahlt.

Hirschvogel brachte es pragmatisch auf den Punkt: Das Unternehmen gewinnt über Technologie und Qualität. Wer ein Problem löst, das die Wettbewerber nicht lösen können, gewinnt.

Die diskutierten Hebel waren folgende:

  • IP-Checkpoints mit Forschenden und Entwicklern früh im Entwicklungsprozess, nicht erst, wenn eine Anmeldeentscheidung ansteht
  • F&E später erneut einbinden, damit Erfinder sehen, was aus ihren Ideen geworden ist
  • Bewusstsein und Engagement schaffen, und zwar teamübergreifend, denn IP-Zusammenarbeit funktioniert nur, wenn F&E sie als nützlich erlebt und nicht als Verwaltungsaufwand

Spannend: mehrere Speaker betonen, dass Technologielandschaften am meisten bringen, wenn sie den Kreis zurück zur F&E schließen. Eine Analyse, die in der Entwicklung niemand liest, schafft keinen Wert.

3. GenAI ist das Thema von gestern. Agentic AI kommt als Nächstes

Vor einem Jahr ging es noch darum, ob generative KI überhaupt in die IP-Arbeit gehört. In München wirkte diese Frage geklärt. Der neue Fokus heißt Agentic AI: Systeme, die nicht nur auf einen Prompt antworten, sondern mehrstufige Aufgaben selbst ausführen.

Ein Punkt kam immer wieder auf: LLMs klassifizieren Patente schon heute gut. Das ist ein großer Gewinn für Investitionsentscheidungen, weil sich Portfolio- und Landschaftsfragen schneller und auf breiterer Datenbasis beantworten lassen.

Gleichzeitig blieb der Saal realistisch, was die Grenzen angeht:

  • Sich allein auf KI zu verlassen, funktioniert nicht. Klagen gegen Patentanwälte nehmen zu, einige in Deutschland, deutlich mehr in den USA. Die Haftung bleibt beim Menschen.
  • Ein KI-Tool zu kaufen, ist keine Strategie. Unternehmen müssen wissen, welchen KI-Multiplikator es für ihr Team gibt: welche Arbeit schneller oder besser wird, um wie viel und warum.

4. Wo IP-Profis unersetzlich bleiben

Stephan Woelke (Thyssenkrupp) stellte die Frage, die sich jeder IP-Profi stellen sollte: Wo kann ich Wert schaffen, den KI nicht ersetzen wird?

Seine Antwort: Konzentrieren Sie sich auf die Bereiche, die ein echter Burggraben bleiben. Beim Drafting kann KI zunehmend unterstützen. Bei der Kommunikation nicht. Die geschäftliche Relevanz eines Portfolios erklären, F&E und Management zusammenbringen, Lizenzverhandlungen führen: Das bleibt Arbeit für Menschen.

Für IP-Teams unter Budgetdruck ist das eine hilfreiche Perspektive. Automatisieren Sie das Wiederholbare und investieren Sie die gewonnene Zeit dort, wo Urteilsvermögen und Vertrauen zählen.

Mein Fazit

Automotive IP steht von zwei Seiten unter Druck: durch Patentstreitigkeiten auf europäischer Ebene und durch eine sich rasant entwickelnde Technologie. Erfolgreich werden die Teams sein, die ihr Portfolio genau kennen, KI dort einsetzen, wo sie verlässlich ist, und ihre eigene Zeit dort investieren, wo es zählt.

Genau dafür haben wir PATOffice gebaut: KI-gestützte Patentrecherche und -überwachung, die IP-Teams schnell ein klares Bild verschafft, während der Mensch die Kontrolle behält.

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